«АвтоВаз» предложил разработать безопасный ИИ для автопрома
Глава "АвтоВаза" предложил правительству запустить пилотные проекты по внедрению отечественного искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности для автомобилестроения. По словам участников рынка, на данный момент не существует российских ИИ для автопрома, а его использование может быть необходимо как для внедрения в мультимедийную систему, так и для автоматизации производства. Эксперты предупреждают: использование не доверенного ИИ может привести к бракованным автомобильным деталям и утечкам данных.
«АвтоВаз» предложил премьер-министру Михаилу Мишустину запустить пилотные проекты по внедрению отечественного искусственного интеллекта (ИИ) для автомобилестроения с учетом требований информационной безопасности, об этом заявил глава компании Максим Соколов на пленарном заседании ЦИПР 2026. По его словам, в данный момент в РФ отсутствуют собственные ИИ разработки для автомобилестроения.
В «АвтоВазе» не смогли ответить на дополнительные вопросы SecPost.
Напомним, по итогам 2025 года эксперты оценивали, что кибератаки на мировых производителей автопрома увеличились на 38% год к году.
ИИ в автопроме имеет весьма широкие перспективы применения, в первую очередь, для автономного транспорта, который напрямую зависит от технологий машинного зрения, рассказал SecPost исполнительный директор консорциума автомобильных приборов Дмитрий Корначев. Однако, по его словам, помимо высокоавтоматизированного транспорта ИИ играет все большую роль в функциональности пилотируемых автомобилей — это мультимедийные системы, являющиеся центром для обеспечения работы пользовательских сервисов (навигация, информационно-развлекательные приложения и т.д.), а также системы ADAS (развитые версии, имеющие значительный функционал принятия участия в управлении автомобилем) и телематики (V2X).
«От наличия российских платформ и прикладных приложений, использующих так называемый «суверенный ИИ» зависит возможность контролировать технологическую безопасность и в принципе возможность создавать отвечающие требованиям рынка автомобили», — говорит Корначев, подчеркивая, что в перспективе 4-7 лет большинство массовых и востребованных автомобилей будут с внедрением ИИ.
«Когда мы говорим об ИИ в автомобилестроении, важно понимать, что это не только беспилотники, но прежде всего сложнейший производственный цикл: от роботизированных сварочных линий до систем предиктивного обслуживания станков и контроля качества лакокрасочного покрытия», — поясняет ведущий инженер-аналитик лаборатории технологий искусственного интеллекта аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Ирина Меженева.
По ее словам, требования к ИБ в ИИ диктуются спецификой промышленного сектора (OT — Operational Technology). «Ключевое требование — это целостность данных и защита от «отравления» (data poisoning). Если злоумышленник незаметно внесет искажения в обучающую выборку системы компьютерного зрения, которая ищет микротрещины в отливках двигателя, модель начнет пропускать брак», — предупреждает Меженева, добавляя, что еще одним требованием является доступность и отказоустойчивость модели.
Однако, по словам директора по продуктовому развитию ГК «Солар» Владимира Бенгина, на данный момент государство окончательно не сформировало единый набор требований к безопасному или «доверенному» ИИ, хотя такие подходы уже активно обсуждаются: «но важно понимать: риски есть у любых моделей — облачных, локальных, отечественных или open source».
По его словам, бизнесу и госкорпорациям не стоит ждать финальных регуляторных требований. «ИИ внедрять, безусловно, нужно, но делать это необходимо сразу вместе с ИБ-архитектурой, особенно там, где ИИ влияет на производственные процессы, качество продукции, управление оборудованием, обработку инженерных данных, принятие решений в реальном времени или взаимодействие с физической инфраструктурой», — подчеркивает Бенгин.
Специализированного, вертикально интегрированного стека именно под нужды автопрома, который учитывал бы специфику конкретных сборочных процессов и стандартов безопасности этой отрасли, среди российских продуктов практически нет, продолжает Меженева. «Российские разработчики чаще предлагают «конструкторы», которые требуют сложной и дорогой адаптации под конкретный завод. Проблема не в отсутствии кода, а в отсутствии доверенной экосистемы, где данные с датчиков роботов могли бы безопасно обрабатываться отечественными алгоритмами без риска утечки или саботажа», — говорит специалист «Газинформсервиса».
В заключении Меженева сообщила, что использование не доверенного ИИ грозит цифровыми сбоями, физическими авариями и системным экономическим ущербом. «Самый очевидный риск — технологический саботаж: компрометация модели, управляющей роботами, может привести к массовому выпуску брака, который будет обнаружен только на этапе эксплуатации автомобиля клиентом, что повлечет катастрофические отзывы продукции», — подытожила она.
