Триаж (Triage, Сортировка инцидентов) — это процесс первичной обработки и классификации событий информационной безопасности, поступающих от различных источников (SIEM, EDR, почтовые шлюзы, сообщения от пользователей). Цель триажа — быстро оценить критичность каждого инцидента, отделить реальные угрозы от ложных срабатываний (false positives) и определить приоритетность реагирования для эффективного распределения ограниченных ресурсов команды SOC (Security Operations Center). Термин заимствован из военной медицины, где производится сортировка раненых.
Этапы и возможности процесса триажа:
- Сбор и агрегация оповещений (Alert Intake): Консолидация всех срабатываний (алертов) из различных систем безопасности (SIEM, EDR, Firewall, антивирус) в единую очередь для обработки.
- Первичная проверка и валидация (Initial Triage): Быстрый анализ оповещения для подтверждения факта инцидента. Проверка индикаторов компрометации (IoC), изучение контекста (затронутый хост, пользователь), обращение к базам знаний.
- Обогащение данными (Enrichment): Автоматическое или ручное дополнение инцидента информацией из внешних и внутренних источников: данных кадрового учета (кто владелец хоста), Threat Intelligence (репутация IP-адреса), уязвимостей на атакуемой системе.
- Классификация и приоритизация (Classification & Prioritization): Присвоение инциденту категории (например, «вредоносное ПО», «фишинг», «несанкционированный доступ») и уровня критичности (Critical, High, Medium, Low) на основе потенциального воздействия на бизнес и контекста атаки. Например, срабатывание на сервере баз данных будет иметь более высокий приоритет, чем на гостевом Wi-Fi.
- Принятие решения о дальнейших действиях: На основе приоритета инцидент либо передается для глубокого расследования группе реагирования (CSIRT/IR), либо закрывается как ложное срабатывание с внесением правок в правила корреляции для снижения «шума».
Эффективный триаж критически важен для работы SOC, особенно в условиях большого потока событий (до миллионов в день). Ошибки на этом этапе могут привести к пропуску серьезной атаки (false negative) или к бесполезной трате ресурсов аналитиков на ложные тревоги. Автоматизация триажа с помощью правил корреляции и SOAR-платформ (которые могут автоматически обогащать данные и даже запускать простые сценарии реагирования) позволяет значительно сократить время первичной реакции (MTTR — Mean Time to Respond) и снизить нагрузку на людей. Ключевая метрика качества триажа — количество инцидентов, ошибочно переданных на следующий уровень (эскалированных), и время, затраченное на сортировку.
Упоминания
-
1 сентября 2026
ИБ-исследователь: как меняется профессия и куда она ведет
В рамках подготовки рейтинга «Новая элита кибербеза» SecPost поговорил с Евгением Балком, руководителем департамента развития и архитектуры «Кросстех», Игорем Кузнецовым,... -
26 августа 2026
«Солар» дополнил портфель тремя технологиями для защиты приложений от ИИ-угроз
ГК «Солар» сформировала портфель решений для комплексной защиты приложений от ИИ-угроз на базе трех технологий — Solar appScreener, Luntry и... -
14 августа 2026
Российские ИБ-вендоры наращивают ИИ-кадры: в ближайшие годы доля таких сотрудников может вырасти до 30%
Требования, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), стали чаще фигурировать в ИБ-вакансиях. Их число выросло c 4% до 9% в годовом... -
3 августа 2026
AppSec Solutions обновила платформу AppSec.Hub
Российский разработчик решений в области кибербезопасности AppSec Solutions выпустил крупное обновление платформы управления безопасной разработкой AppSec.Hub. Как сообщили SrcPost в... -
29 июня 2026
AI vs AI: как изменилась линия фронта ИБ в 2026 году
Линия фронта сдвинулась Еще год назад искусственный интеллект в кибербезопасности был в основном вспомогательным: подсказывал аналитику, ускорял разметку, помогал писать... -
4 июня 2026
10 ключевых функций SOC. Карточки SecPost
Security Operations Center — централизованная структура, которая объединяет людей, процессы и инструменты для непрерывной защиты инфраструктуры организации. SOC не сводится... -
29 апреля 2026
Доля уязвимостей в ИИ-сервисах выросла до 5%, их критичность достигла 9,2 балла
В первом квартале 2026 года доля уязвимостей, связанных с ИИ-ассистентами, чат-ботами и другими сервисами, увеличилась на 2 процентных пункта —...

