Каждый четвертый ретейлер потерял данные клиентов из-за кибератак
За последние 12 месяцев с киберинцидентами столкнулись 87% розничных компаний по всему миру. Такие данные содержатся в исследовании «Лаборатории Касперского», проведённом в марте 2026 года среди специалистов по кибербезопасности в ретейле. Как сообщили SecPost в компании, наиболее распространённым вектором атак стал фишинг — с ним столкнулась каждая пятая организация (21%). Среди других социально-инженерных методов респонденты отметили использование дипфейков (13%), мошенничество со счетами и платежами (13%), взлом корпоративной почты (9%) и вишинг (8%).
В 28% компаний в результате инцидентов были похищены данные клиентов, в 25% — зафиксированы финансовые потери и сбои в бизнес- либо в операционных процессах. Безвозвратная утеря данных произошла в 19% случаев, а необратимый ущерб корпоративным активам или системам — в 16% организаций.
Среди мер, принятых после наиболее серьёзного инцидента, в 31% компаний внедрили модель Zero Trust, в 30% — усилили безопасность облачных сред и ещё в 30% — установили системы мониторинга кибербезопасности.
Основными факторами, повышающими вероятность успешных атак, респонденты назвали недостаточную квалификацию ИТ- и ИБ-специалистов, а также низкий уровень осведомлённости в вопросах кибербезопасности (по 27%). Устаревшее ПО и оборудование, а также отсутствие централизованного контроля над инфраструктурой отметили по 23% опрошенных.
В каждой третьей компании сотрудники используют личные устройства для рабочих задач и хранения корпоративных данных (34%), а также применяют слабые или повторяющиеся пароли (33%).
Как сообщили в «Лаборатории Касперского», 82% ретейлеров в текущем году увеличили бюджет на кибербезопасность. При этом 41% компаний выделил средства на аутсорсинг отдельных функций ИБ, включая обучение персонала, услуги MSSP и MDR, а также внедрение технологий защиты данных.
Что касается искусственного интеллекта, то, по данным опроса, 12% розничных компаний уже используют инструменты на основе больших языковых моделей (LLM), а 83% находятся на стадии обсуждения, проектирования или пилотных внедрений. При этом каждый третий респондент в отрасли не видит рисков, связанных с ИИ, что значительно выше среднего показателя по всем секторам (18%).
Читайте также
