МТС Web Services запустила детектор дипфейков для медиа и соцсетей
МТС Web Services запустила детектор дипфейков с заявленной точностью свыше 98% для распознавания контента, созданного ИИ-моделями типа Veo 3 и Sora 2. Технология, сочетающая анализ аудио и видео, уже тестируется в сервисе «МТС Защитник», государственном сервисе и банках.
Дочерняя компания МТС, МТС Web Services (MWS), ввела в эксплуатацию детектор дипфейков нового поколения. Как сообщили в компании, система предназначена для автоматического определения поддельного контента в медиа, социальных сетях и мессенджерах.
Для анализа используется комбинация технологий: аудиодорожка проверяется детектором от MWS AI, а изображения и видео — детектором от VisionLabs. Точность распознавания видео, созданных моделями Veo 3 (Google) и Sora 2 (OpenAI), как указывается в сообщении, превышает 98%.
При анализе аудиодорожки точность составила 84% для видео от Veo 3 и 93% для Sora 2. Детектор изображений от VisionLabs показал точность 93,9% и 93,6% для этих моделей соответственно. В настоящее время, как сообщили в MWS, продолжается обучение алгоритмов для достижения целевой точности и объединение технологий в единый детектор.
Одной из ключевых сложностей, как отмечается, является рост числа ложных отклонений (False Rejection Rate), когда система ошибочно принимает реальный голос за синтезированный. По предварительным оценкам компании, FRR при анализе записей, обработанных инструментами для улучшения звука, может достигать 4,5–7,2%, что требует дополнительной настройки алгоритмов.
В настоящий момент новый детектор проходит тестирование с платформой для видеоконференций МТС Линк, сервисом «Защитник», одним из государственных сервисов в России, а также тремя банками в России и СНГ.
