Trent AI привлекла $13 млн на платформу безопасности для ИИ-агентов

Лондонская компания Trent AI разрабатывает платформу безопасности для ИИ-агентов и автономных программных систем — решений, где программные агенты принимают решения и взаимодействуют между собой без постоянного участия человека.

Платформа построена как многоагентная система: специализированные ИИ-агенты непрерывно анализируют код, зависимости, инфраструктуру и поведение моделей во время выполнения. Это позволяет выявлять уязвимости не только на этапе разработки, но и в runtime-среде .

Функционально решение делится на несколько контуров. Сканирующие агенты собирают данные о состоянии системы и выявляют потенциальные риски. Аналитические — оценивают значимость сигналов и их влияние на бизнес. Исполнительные — устраняют уязвимости, включая изменение конфигураций и проверку исправлений. Отдельный слой отслеживает общее состояние безопасности и динамику рисков.

Ключевой элемент — механизм оценки и принятия решений (judgement layer), который использует обучение с подкреплением. За счет накопления данных система уточняет модели риска и повышает точность рекомендаций и автоматических действий.

Решение встраивается в процессы разработки и эксплуатации, добавляя контроль безопасности непосредственно в жизненный цикл ИИ-агентов. Это позволяет учитывать особенности таких систем — изменяемое поведение, взаимодействие агентов и сложные зависимости.

О разработке продукта компания объявила одновременно с привлечением $13 млн инвестиций. Раунд возглавили LocalGlobe и Cambridge Innovation Capital, участие приняли инвесторы, связанные с OpenAI, AWS, Databricks и Spotify. Рост интереса к таким решениям связан с распространением agentic AI. Почти 74% компаний планируют внедрение ИИ-агентов в ближайшие два года, при этом только около 21% имеют зрелые подходы к их управлению и безопасности.

Рынок киберстрахования в РФ увеличился на 20-30% по итогам 2025 года и продолжает свой рост

Регулирование