Руководитель направления по защите AI-инфраструктуры
22 апреля, 2026, 22:51
Сбер. Кибербезопасность
- Уровень дохода не указан
- Опыт работы: Более 6 лет
- Полная занятость
Обязанности:
Реагирование на инциденты в AI-системах:
- координировать оперативное реагирование на инциденты, специфичные для LLM-моделей, AI-агентов и мультиагентных систем
- проводить расследования компрометации AI-инфраструктуры
- взаимодействовать с ML-инженерами и командами разработки для быстрого восстановления сервисов
- анализировать последствия инцидентов: утечки данных, нарушение целостности моделей, недоступность AI-сервисов
Разработка мер защиты и интеграция с SOC:
- разрабатывать защитные меры и best practices для безопасной эксплуатации AI-инфраструктуры
- создавать и внедрять security controls против основных векторов атак на AI-системы
- проводить hardening AI-компонентов, моделей и API интеграций
- интегрировать AI-системы с SOC инструментами и процессами мониторинга
Лидерство и развитие команды:
- формировать и растить команду специалистов по AI security (мы поддерживаем внутреннее обучение и сертификации)
- определять стратегию и roadmap развития направления
- сотрудничать с Security Operations, ML Engineering, Architecture, DevOps и GRC командами.
Требования:
Что для нас важно:
Технический фундамент и опыт:
- минимум 3+ года опыта в IT-инфраструктуре, системном администрировании, DevOps, или начального опыта в кибербезопасности/SOC
- базовые знания в области AI/ML (готовы углублять в процессе работы)
- понимание основ работы больших языковых моделей (LLM) и принципов их функционирования
- знакомство с архитектурой AI-агентов и мультиагентных систем (или желание быстро изучить)
Протоколы и интеграции AI-систем:
- знакомство с API и REST-интеграциями (базовый уровень достаточен)
- понимание (или готовность изучить) Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) взаимодействия
- опыт работы с микросервисной архитектурой — плюс
Понимание векторов атак (будем развивать вместе) — базовое понимание угроз кибербезопасности и желание специализироваться в AI-specific угрозах:
- Prompt injection и jailbreaking техники
- Data poisoning и model extraction
- Supply chain атаки на AI-компоненты
Если вы пока не знакомы с этими векторами — ничего страшного, мы обучим через СберУниверситет и специализированные программы (CAISP, Microsoft AI Security).
Enterprise IT и инфраструктура — глубокое понимание хотя бы одной из областей:
- Active Directory и управление идентичностью (IAM)
- Linux/Windows системное администрирование
- Сетевая инфраструктура (TCP/IP, firewall, VPN)
- СУБД и управление данными
- Виртуализация (VMware, Hyper-V) или контейнеризация (Docker, Kubernetes)
- Cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
Желательные навыки и опыт
- опыт работы в SOC, incident response или threat hunting
- сертификации в кибербезопасности (CompTIA Security+, CySA+, CEH, CISSP, GIAC)
- знание фреймворков MITRE ATT&CK или MITRE ATLAS
- практический опыт с SIEM системами
- опыт интеграции систем мониторинга в enterprise среду.

