Не прогнозы, а практика: что CISО считают ключевым для кибербезопасности в 2026 году

Эффективность работы команд кибербезопасности в 2026 году связывают с практическими изменениями в процессах, ответственности и управлении рисками. В числе ключевых приоритетов называются контроль третьих сторон и «узких мест» в цепочке поставок, более прикладное использование ИИ для снижения ручной нагрузки, сокращение избыточных инструментов и развитие совместной аналитики угроз. Эти тезисы прозвучали в статье SecurityWeek, в которой собраны мнения нескольких CISO и руководителей ИБ крупных компаний о том, какие изменения в людях, процессах и технологиях помогут работать эффективнее в 2026 году.

Цепочки поставок и устойчивость: опросников уже недостаточно

В 2026 году одним из ключевых приоритетов для ИБ может стать управление рисками третьих сторон и устойчивостью цепочки поставок. Рост требований со стороны регуляторов ЕС, включая DORA и NIS2, заставляет компании глубже контролировать киберриски у подрядчиков и критичные зависимости.

На фоне крупных сбоев у AWS, Azure и Cloudflare организации также будут переоценивать, где находятся «узкие места» их инфраструктуры и что реально влияет на устойчивость. При этом формальные анкеты и опросники для поставщиков уже не считаются достаточным инструментом — вместо этого важно выявлять критичные точки в цепочке поставок и проверять эффективность конкретных мер контроля.

ИИ в ИБ: меньше ручной работы и понятные правила внедрения

Интерес к ИИ растет на фоне давления на бюджеты и ограничений по найму, поэтому основной запрос — автоматизировать ручные операции и разгрузить команды. При этом отмечается, что попытки «заменить людей ИИ» могут дать обратный эффект — от демотивации до проблем с подготовкой специалистов.

Самый прикладной сценарий связан с SOC (Security Operations Center, центр мониторинга и реагирования), где поток алертов (оповещений о безопасности) во многих организациях стал неуправляемым: ИИ рассматривается как инструмент, который помогает быстрее собирать контекст и ускорять первичный разбор событий и снижать число ошибок — ложных срабатываний и пропусков угроз; отдельный акцент делается на agentic AI (агентном ИИ), который может выполнять цепочки задач более автономно. Также ИИ упоминается как способ сократить ручную работу в уязвимостях, отчетности и задачах GRC (Governance, Risk, and Compliance, управление, риски и соответствие требованиям).

Отдельной проблемой остается управление ИИ-рисками: рынку не хватает общей терминологии и единых подходов, а контрольные практики и технический мониторинг пока выглядят разрозненно. Это усложняет работу с партнерами и поставщиками и замедляет безопасное внедрение ИИ в организациях.

Упростить правила и сократить лишние инструменты

Один из практических приоритетов на 2026 год — снижение сложности в самой системе защиты. Вместо длинных политик с десятками исключений предлагается переходить к более коротким и понятным наборам обязательных требований, которые реально работают в повседневной разработке и эксплуатации.

В этой же логике рассматривается сокращение пересекающихся инструментов: чем меньше дублирования и ручной поддержки интеграций, тем меньше накопленных проблем в защите и нагрузки на ИБ-команду.

Безопасность как распределенная ответственность

Также подчеркивается, что безопасность не должна держаться только на CISO и центральном подразделении ИБ. Часть тактических решений и ответственности предлагается переносить ближе к владельцам систем и продуктовым командам, чтобы снизить задержки и трение в работе, а ИБ-специалистам оставить задачи, где нужна экспертиза и координация.

Совместная аналитика угроз: обмен данными между компаниями

Еще один приоритет на 2026 год — переход к более «коллективной» модели работы с угрозами, где важен не объем данных сам по себе, а контекст для конкретной инфраструктуры. Отмечается, что ценность дают подходы, которые анализируют сигналы сразу по нескольким организациям и помогают понять, какие угрозы действительно актуальны в каждом случае.

При этом подчеркивается, что такая модель возможна только при реальном обмене данными и участии сообщества: чтобы получать полезную аналитику, нужно не только потреблять информацию, но и делиться ею с отраслевыми группами и коллегами.